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    數據分析、人工智能和物聯網將如何塑造疫情之后的“新常態”

    2020-06-02 09:38:27  來源:企業網D1Net

    摘要:冠狀病毒疫情如今正在全球各地持續蔓延,為有效應對病毒,需要共享一些公共衛生信息資源。公共衛生基礎設施可以通過采用人工智能、云計算、流媒體、物聯網等新興技術有效匯集、整理和處理各種信息和數據。
    關鍵詞: 數據分析 新常態
      冠狀病毒疫情如今正在全球各地持續蔓延,為有效應對病毒,需要共享一些公共衛生信息資源。公共衛生基礎設施可以通過采用人工智能、云計算、流媒體、物聯網等新興技術有效匯集、整理和處理各種信息和數據。
     
      冠狀病毒疫情給世界各國的經濟和社會運行帶來嚴重影響,也影響了人們的工作和生活。每個人對疫情的反應都來自于在工作和生活中為保護自己而做出的大量改變,同時試圖保持正常狀態。
     
      在此類危機中,民眾的反應往往最先出現,但這并不是應對疫情蔓延的最有效方法。從技術角度來看,其解決方案總是涉及遠程協作、非接觸式事務以及采用自動化、機器人和其他避免人工流程的各種組合。
     
      當冠狀病毒肆虐傳播時,每個人的感受和響應各不相同,并且信息來源錯綜復雜。缺乏統一協調可能會使很多人感到困惑,引發恐慌驅動的信息傳播,而社交媒體可能加劇這種信息傳播,從而影響了公共衛生官員和其他可靠來源的正確指導。為了確保有效地協調人們對疫情的反應,在社會各階層推動有效反應的權威數據分析是至關重要的。
     
      展望未來,人們可以期望在公共、私人和非營利組織中看到更多由數據驅動的自上而下的疫情預防和補救流程。中國在這方面的經驗具有指導意義。在武漢爆發疫情之后,中國政府迅速采取自上而下、全國性的應對危機方式,調集了大量人力和物資來拯救患者生命,控制病毒的傳播,并對患者的檢測、治療和隔離提供指導。
     
      與其相反,美國和歐洲一些國家似乎正在以一種混亂的、自下而上的方式應對這一緊急情況。中國做出積極響應的關鍵要素令人印象深刻,采用了先進的數據分析和其他數字工具,并通過以下方式對冠狀病毒疫情做出了迅速回應:
     
      自助健康篩查
     
      自助篩查工具在降低交叉感染風險的同時,減少了非必要的就診和護理工作量。騰訊、阿里巴巴以及垂直在線醫療平臺向公眾提供遠程醫療服務。人們可以在網上咨詢醫生,進行自我健康評估,然后決定是去醫院進行體檢還是居家隔離。
     
      社區推廣
     
      提供的數字平臺允許社區居民組建的志愿者團隊協助消毒,并提供數字社區管理和交流工具的幫助。每個市民會收到一個健康二維碼,讓他們提交是否經過主要疫區的信息。它能夠匯編與受感染者密切接觸的數據和其他有關事項,并能夠用三種顏色二維碼評估其最近與冠狀病毒有關的健康狀況。
     
      遠程醫療
     
      數字技術使中國的醫療專業人員能夠將他們的才能應用于大量冠狀病毒病例的遠程治療中。5G網絡技術使武漢的許多醫院能夠與北京的醫療專家建立聯系,這些專家可以提供基于超高清醫學圖像傳輸的實時會診。
     
      供應鏈協調
     
      利用這些新興技術,快速協調整個制造、物流和醫療供應鏈。這能夠協調數千家國內公司建設和裝備醫院,對冠狀病毒肺炎患者進行檢測和治療。并且中國能夠迅速擴大口罩、防護服和消毒劑的生產。
     
      位置匹配
     
      中國對限制冠狀病毒的傳播實施了針對特定位置的差異化響應的應對措施。使用大數據分析和人工智能技術來估計特定社區或個人接觸冠狀病毒的概率。它將智能手機的位置與已知的受感染個人或群體的位置相匹配。它利用這些信息加上出行數據,將政府規定的病毒檢測目標鎖定在高危人群身上。
     
      同樣,東亞各國也制定了一些技術計劃,以控制冠狀病毒的傳播和擴散。行業專家建設采用涉及以下數據驅動的自上而下的應對疫情的主要方法:
     
      抗擊疫情的信息樞紐
     
      在疫情這個新常態下,大多數國家建立抗擊冠狀病毒疫情的信息樞紐來協調社會對這些威脅的反應。這些行動將整合來自各國衛生、移民、海關、電信和出行數據庫的信息。他們將應用復雜的人工智能技術來識別病例,生成實時警報,并協調醫療干預。他們將使用實時流媒體應用程序積極監視和篩選所有進入境內的人員。這些工具將提供必要的信息,幫助政府部門決定是否關閉邊境,證明哪些潛在入境者健康狀況良好,并隔離或避開可能傳播病毒的人員和動物。
     
      隔離業務流程
     
      令人痛苦的是,人類正在從冠狀病毒疫情危機中學習如何管理隔離、封鎖和關閉,這在將來的所有大流行病中都是必需的措施。公共衛生部門將在未來使用人工智能驅動的預測工具來快速計劃和編排這些決策,以減緩疫情的爆發,同時防止經濟崩潰并最大程度地減少影響。社區傳染性控制平臺將根據當前影響其周圍環境的狀況,為每個人提供如何調整日常工作和生活的數據驅動型情報。這些和其他人工智能驅動的情報來源將使組織能夠評估讓員工在企業辦公室或在家工作的風險,并根據感染風險因素實時調整其策略。在考慮是否在疫情仍在持續蔓延的情況下讓員工返回企業工作時,組織的決策基于數據驅動的分析以及設施內置生物傳感器提供的現場調查。
     
      社交遠離
     
      政府部門根據需要,采用人工智能驅動的解決方案,以使人們遠離可能傳播感染的人群。在疫情期間,接近傳感器的應用將變得無處不在,可以嵌入在智能手機和可穿戴設備中,它們將根據人群情況為個人數字助理提供實時的環境信息。計算機視覺應用程序已經使用人工智能的攝像頭自動監視公共場所、工作場所、商店和其他地方的人員。實時人工智能工具將會告知人們是否離得太近。而計劃等待時間和限制人群的應用將成為許多公共和私人設施的標準功能。而且,人們將看到越來越多的機器視覺應用程序可以使用,它們可以檢測到有人離得太近的情況,并有選擇地發送互相遠離的警報。
     
      全面的生物傳感
     
      冠狀病毒疫情正在加速物聯網傳感器的技術革命,毫無疑問,其中很多傳感器將部署在全球各地的公共基礎設施中。這種新的生物傳感器很可能部署在空氣、水、土壤、物體表面以及人類和動物組織中,用于檢測病毒病原體。更常見的是,這些生物傳感器將是可穿戴的設備,通過社交連接來檢測病毒可能在人們之間的潛在傳播,并監測疾病在群體(如醫院患者和療養群體)中的進展。人工智能驅動的服務機器人將在公共場所檢測和詢問路人,檢測是否有感染病毒。為了在人們意識到自己被感染之前就發現癥狀,自動環境感知技術將使用多模式人工智能技術來監測環境(例如面部識別、溫度掃描,以及傾聽咳嗽的聲音)。紅外熱成像設備將能夠在邊境、海關、機場和其他地方對感染者和病毒攜帶者進行積極的監測和篩查。人們可以期待政府強制要求在他們的手機上安裝嵌入式聯系人追蹤應用程序。
     
      在疫情這一新常態結束之后,將這一愿景落實在需要更加廣泛應用的人工智能、云計算、流媒體和物聯網基礎設施,這些功能作為公共衛生基礎設施的一部分進行管理,可以使人類有效抵御可怕的疾病。

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    責編:zhangwenwen
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